골든크로스 - 종목마다 다르게 SK하이닉스편

 

골든크로스는 주식을 시작하면 가장 먼저 접하게 되는 기술적 매매 신호입니다.

아마도 모르는 분들이 거의 없지 않을까 생각합니다. 많은 사람들이 아는만큼, 효과가 있다고 보기는 어려운 매매 신호입니다. 주식을 오래 해보신 분들은 아시겠지만, 골든크로스라는 아주 기초적인 기술만 가지고 매매를 했다가는 거의 실패하고 맙니다.

효과가 없다면서, 여기서 골든크로스를 언급하는 이유는 좀 더 다르게 확률적으로 접근해보기 위해서입니다.

 

본격적인 설명에 앞서, 절대 어떤 종목을 추천하기 위한 글이 아니며, 본 글로 인해 투자한 종목의 손실에 대해서는 절대 누구도 책임지지 않는다는 것을 기억해주시기 바랍니다.

데이터의 정확성 역시 일차적으로는 검토했지만, 데이터 수집 시점이나 과정에서 발생한 실수로 부정확할수도 있으니 양해바랍니다.

 

골든크로스는 단기이평선과 중장기이평선을 사용해 단기이평선이 중장기이평선을 아래에서 위로 치고 올라가는 형태를 뜻합니다. 이때 단기이평선과 중장기이평선의 일수는 각자가 선호하는 값을 사용합니다.

여기서는, 데이터 분석을 통해 특정 종목에 대해 가장 좋은 단기이평선과 중장기이평선의 일수를 찾아봤습니다. 오늘은 SK하이닉스에 대해 계산을 해봤습니다.

 

결과를 살펴보면 아래와 같습니다.

 

사진 설명을 입력하세요.

항목별로 설명해보면 아래와 같습니다.

  1. 단기이평선 : 단기이평선 일수

  2. 중장기이평선: 중장기이평선 일수

  3. 골든크로스돌파횟수: 2000년부터 지금(2021.08.26)까지 골든크로스 돌파가 일어난 횟수

     : 1번과 2번의 단기이평선과 중장기이평선을 사용한 골든크로스 돌파 횟수

  4. 승리횟수: 골든크로스 돌파 후, 10일후 3% 이상 상승한 경우 승리로 카운트

  5. 승리확률: 승리횟수 / 골든크로스돌파횟수

  6. 평균등락률: 10일후의 평균 등락률

 

결과를 살펴보면, 10일선과 118일선 간에 골든크로스 돌파가 2000년부터 지금까지 33번 발생했으며 그중에 23번은 10일후에 3% 이상 상승했습니다. 확률로 계산해보면 69.7%가 됩니다.

 

이번에는 SK하이닉스를 대상으로 가장 나쁜 경우를 살펴보겠습니다. 아래와 같습니다.

 

결과를 보면, 26일선과 89일선을 사용해 골든크로스 매매를 하면, 35번 중에 단지 6번만 10일후에 3%이상 상승한 것을 알 수 있습니다.

 

이를 통해서, SK하이닉스 매매는 10일선과 118일선을 사용해서 참고하는 것이 좀더 좋을 수 있겠다라고 생각할 수 있습니다.

그러면, 실제로도 그런지 차트를 훑어볼 필요가 있습니다. 2000년 이후로 지금까지 10일선과 118일선의 골든크로스가 발생한 차트를 다 올려보면 아래와 같습니다. 33개 차트라 좀 많습니다.(글 마지막에 일괄 붙여 드립니다.)

 

여기서 중요한건!!! 골든크로스를 무조건 믿어서는 안된다는 겁니다.

우선 기본적 분석을 통해 종목을 잘 선정하고, 해당 종목의 미래 현황도 충분히 검토한 후에.. 매매 시점에 이러한 부분을 참고한다면 좀 더 도움이 되리라고 생각합니다. 또한, 아래 차트들을 보시면 아시겠지만, 해당 매매신호를 사용해도 크게 손실을 보는 경우가 있습니다.

SK하이닉스는 가장 좋은 승리확률이 69.7%로 그나마 높은 편입니다. 삼성전자의 경우는 56%가 가장 좋은 케이스입니다. 또 한가지, 기준을 어떻게 정하느냐에 따라 결과는 매우 다양해집니다. 예를 들어 승리조건을 10일후가 아니라 3일후, 20일후 이와 같이 변경하면 전혀 다른 결과가 나올 수 있습니다.

주식이 항상 확률대로 움직이지 않는다는걸 너무나 잘 아실겁니다. 좋은 기업을 고른후에 확률을 약간 가미한다면 남보다 조금 좋은 결과가 있지 않을까 개인적으로 생각합니다.

 

끝으로 제가 이 글을 올리는 이유는, 데이터 분석이라는 것이 주식에 한정되는 것이 아니고, 자신의 업무와 자신의 일에 큰 도움을 주므로, 여러분들도 관심을 가지고 공부해보셨으면 하는 마음에서 입니다.

데이터 분석을 위해서는 데이터베이스, SQL과 파이썬을 공부해보시기 바랍니다.

 

SQL 공부는 아래책을 참고해주세요~!

 

https://blog.naver.com/ryu1hwan/222384152094

평생 필요한 데이터 분석 - 책 소개

아래는 차트 그림을 압축한 파일입니다.

20210827_SK하이닉스.zip

7.60MB