JOIN으로 데이터를 연결하고, GROUP BY로 데이터를 집계하고!

또는

GROUP BY로 데이터를 집계한 후에 JOIN으로 데이터를 연결하고!

이러한 작업을 자유자재로 하기 위해서는 꾸준히 연습해야 합니다.

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SQL 입문을 넘어선 MySQL을 활용한 SQL 튜닝 교육 [StartUP Tuning]
2024년 5월 오프라인 교육 과정을 모집중입니다.
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조인을 활용해 퀴즈를 풀어봅시다.

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관계형 데이터베이스에서, 대부분의 조인은 관계가 있는 테이블 간에 발생합니다.

물론! 꼭 그래야만 하는 것은 아닙니다.

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관계형 데이터의 장점은 데이터를 비교적 쉽게 결합할 수 있다는 점입니다.

이러한 결합을 통해 더 값어치 있는 정보를 얻어낼 수 있습니다.

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테이블 간의 관계를 조금이라도 더 이해하기 위한 BOOSTER QUIZ입니다.

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이제 JOIN을 배워야 합니다. JOIN을 배우기 전에 테이블 간의 관계를 조금 살펴보고 넘어갈 필요가 있습니다.

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CASE를 활용하는 BOOSTER QUIZ입니다.

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값을 치환하는 CASE의 다양한 용법을 설명합니다.

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여러 컬럼을 GROUP BY 해보고, GROUP CONCAT도 알아봅시다.

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컬럼을 변형하면서 GROUP BY를 사용할 수 있다는 사실! 기억해야 합니다.

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GROUP BY에 정의한 항목만 SELECT 절에 그대로 사용할 수 있다.

나머지 컬럼은? 반드시 집계함수 처리해야 한다.!

이것만 외우면 GROUP BY는 절반 익히신겁니다.

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데이터를 GROUP BY 처리했다는 것은, 일반적으로 집계함수를 사용하기 위해서입니다.

그룹별로 데이터의 현황을 분석하기 위함이죠.

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GROUP BY 사용법을 알아보도록 하겠습니다.

이제부터는 조금 난이도가 올라갑니다.

그래도 하나씩, 한땀한땀 따라서 해보시면 금방 잘하실 수 있습니다.

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날짜 데이터 관련 퀴즈입니다.

MySQL의 문자와 날짜 변환,

 - STR_TO_DATE: 문자 값을 날짜 값으로!

 - DATE_FORMAT: 날짜 값을 문자 값으로!

오라클의 문자와 날짜 변환은,

 - TO_DATE: 문자 값을 날짜 값으로!

 - TO_CHAR: 날짜 값을 문자 값으로!

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NULL 이란 무엇인지 간단히 살펴보고,

데이터를 분석하기 위해 우리가 자주 사용할 날짜 데이터에 대해 알아보도록 하겠습니다.

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함수란 무엇인지 간단히 알아보고 MySQL이 제공하는 대표적인 함수 몇개를 살펴보도록 하겠습니다.

이러한 함수가 무엇인지 달달 외운다고 SQL을 잘하는 것은 아닙니다.

필요할때 레퍼런스 사이트를 통해 찾아보시면 됩니다.

중요한건 데이터를 잘 다루는 것입니다.

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퀴즈를 통해 배운 것을 얼마나 사용할 수 있는지 체크해보기 바랍니다.

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SQL을 가르쳐보며 느낀 점은,

데이터를 이해하고 SQL을 배우는 사람과 데이터를 전혀 이해하지 못하고 SQL을 배우는 사람간에,

이해하는 정도와 배우는 속도의 차이가 있다는 점입니다.

당연히 SQL 활용 정도에는 더 큰 차이가 납니다.

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SELECT SQL에서 테이블 별칭과 컬럼 별칭을 사용하는 방법입니다.

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ORDER BY의 사용법을 알아볼 차례입니다.

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문자의 크기 비교와 특수 조건자에 대해 알아보도록 하겠습니다.

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WHERE 절에서 조건을 연결하는 AND와 OR에 대해 알아봅시다.

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StartUP SQL의 완전 무료 강의 노트를 오픈했습니다.(온라인 E-Book / ALL FREE ACCESS)

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SELECT의 기본 방법을 익힙니다.

그리고 간단한 QUIZ도 있으니 꼭 직접 풀어보세요.

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실습을 위한 데이터베이스를 구성할 차례입니다.

해당 과정을 진행하기 전에 MySQL 8이 설치되어 있어야 합니다. (MySQL 8.0.35 추천)

아래 경로에서 덤프 파일을 받아 압축을 푼후 MySQL Workbench에서 IMPORT 작업을 해주시면 됩니다.

 - https://drive.google.com/file/d/1v54j6YbPuj7N6pY9u6M2erdyY5CGbM7Z/view?usp=sharing

아래 강의노트를 참고하면 좀 더 자세하게 설명되어 있습니다.

https://sweetdatastory.oopy.io/a24ba5f2-25d7-4e0f-b8a6-3b2cab2201ab

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데이터를 강력하게 다루는 SQL.
SQL을 배우기 위한 최적의 시작점, StartUP SQL!

설치한 MySQL에 접속하기 위한 SQL 툴에 대한 설명입니다.

MySQL을 설치하면 Workbench는 자동설치됩니다.

Workbench만 사용해도 SQL을 사용하는데 어려움은 없습니다.

다만, 실제 많은 사이트에서 많은 개발자들이 DBeaver를 많이 사용하는 추세이기 때문에,

DBeaver도 사용하는 것을 권장드립니다.

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실습환경을 준비하기 위해 MySQL을 설치합니다.

실습을 하지 않는다면, SQL 실력은 전혀 늘지 않습니다.

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데이터를 다루는 언어, SQL!

SQL은 과연 무엇일까요?

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데이터를 강력하게 다루는 SQL
SQL을 배우기 위한 최적의 시작점, StartUP SQL!

데이터는 무엇인지, 데이터베이스는 무엇인지, 그리고 테이블은 무엇인지

아주 간단하게 알아보시죠!

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* 2024년 5월 5일 수정: 이벤트 테이블과 이벤트 응모 테이블, 상품테이블에 출시일자가 추가되었습니다.

StartUP SQL에서 여러분께 가장 먼저 보여드릴 것은 바로 ERD(Entity Relationship Diagram)입니다.
ERD는 데이터베이스의 설계도입니다. SQL을 배우는데 왜 데이터베이스 설계도를 알아야 할까요?
그냥 빠르게 SQL 문법만 알려주면 되는 거 아닌가 하는 생각이 드는 분도 있을 것입니다.
​
SQL은 관계형 데이터를 다루는 언어입니다.
다시 말해, SQL을 배우는 목적의 근본은 관계형 데이터를 다루기 위함이며, 더 나아가서 데이터를 분석하고 활용하기 위함입니다. 데이터를 분석하고 활용하는 단계에 이루기 위해서는 SQL로 활용할 데이터 구조를 충분히 이해하고 있어야 합니다.

SQL을 배우는 과정에서 ERD를 계속해서 들여다보는 습관을 갖다보면, 자연스럽게 ERD와 데이터구조가 머릿속에서 빠르게 매핑이 되며, 보다 쉽게 SQL을 작성하고 배울 수 있게 될 것입니다.
​
SQL 입문자라면, ERD 자체가 생소할 것입니다. 걱정할 필요 없습니다.
ERD를 이해하기 위해서, 지금은 아래 내용만 이해하면 됩니다.

• 각각의 네모 하나 하나가 데이터 집합입니다.
• 네모의 가장 위에는 데이터 집합의 이름이 표시되어 있습니다.
• 네모 안에는 해당 데이터 집합이 갖고 있는 정보들이 나열되어 있습니다.
• 네모를 연결하는 선들이 있는데, 네모 간에 관계가 있다는 뜻으로만 이해하면 됩니다.
• 논리(Logical)는 우리가 쉽게 이해할 수 있는 언어로 작성된 설계도입니다.
• 물리(Physical)는 실제 데이터베이스에 구현된 실제 명칭을 사용한 설계도입니다.

위 내용을 토대로 논리 ERD를 읽어보면 다음과 같습니다.

• 매장, 주문, 회원, 주문상세, 상품과 같은 데이터 집합이 있구나.
• 매장 데이터집합에는 매장ID, 매장명, 매장면적, 매장운영유형과 같은 정보가 있구나.
• 주문에는 주문번호, 주문일시, 회원ID, 매장ID와 같은 정보가 있구나.
• 매장과 주문간에 선이 있는 것을 보니 관계가 있구나.

이런식으로 논리ERD를 한번씩 쭉 읽어 보시기 바랍니다.
그리고 논리ERD의 각각 명칭들이 물리ERD에 표시된 이름으로 데이터베이스에 구현된다는 정도만 알고 넘어가시면 됩니다. 앞으로 SQL을 배우는 과정에서 아래의 ERD와 같은 데이터 구조를 계속해서 보여드릴 것입니다.

이전 교육 슬라이드: 처음입니다.
다음 교육 슬라이드: https://sweetquant.tistory.com/499

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SQL을 배우기 위한 최적의 시작점 StartUP SQL!

StartUP SQL의 완전 무료 강의 노트를 오픈했습니다.(온라인 E-Book / ALL FREE ACCESS)

•     https://sweetdatastory.oopy.io

무료 영상 강의(자막 + 1.5배속 강추)

•     https://www.youtube.com/@sweetdatastory

교육 슬라이드 전체를 블로그에 무료 오픈했습니다. (총 409장 슬라이드, 이미지로 게시)

아래 목차를 차례대로 하나씩 따라해보시기 바랍니다.

본인의 PC에 MySQL 설치와 데이터베이스를 구성하고 SQL을 연습할 수 있도록 구성했습니다.

온/오프라인 교육과 슬라이드별 상세 설명(책버젼)은 별도 준비중입니다.

StartUP SQL의 특징

• '평생 필요한 데이터 분석', 'SQL BOOSTER' 저자의 모두를 위한 SQL 입문 교육
• 개인 PC에 MySQL을 설치한 실습 위주 교육
• 티스토리에 교육 슬라이드 순차적으로 공개 예정
• BOOSTER QUIZ를 통한 SQL 실력 점검
• SQLD를 상회하는 실전 SQL 연습 교육

Session.1~2 교육 소개 및 실습 환경 구성

• ERD: https://sweetquant.tistory.com/498
• 데이터와 데이터베이스, 그리고 테이블: https://sweetquant.tistory.com/499
• SQL이란?: https://sweetquant.tistory.com/500
• MySQL 설치: https://sweetquant.tistory.com/501
• MySQL 접속해보기(Workbench와 DBeaver): https://sweetquant.tistory.com/502
• 실습데이터베이스 구성하기: https://sweetquant.tistory.com/503

Seesion.3~4 SELECT 기초

• SELECT의 기초 용법: https://sweetquant.tistory.com/504
• AND와 OR: https://sweetquant.tistory.com/505
• 문자의 크기 비교와 특수 조건자(LIKE, BETWEEN): https://sweetquant.tistory.com/506
• ORDER BY 기본용법: https://sweetquant.tistory.com/507
• 별칭 사용법: https://sweetquant.tistory.com/508

Session.5 데이터 이해하기

• 데이터 이해하기: https://sweetquant.tistory.com/509
• 주문 데이터 이해와 BOOSTER QUIZ: https://sweetquant.tistory.com/510

Session.6 함수와 날짜 데이터

• 함수: https://sweetquant.tistory.com/511
• NULL과 날짜 데이터: https://sweetquant.tistory.com/512
• 날짜 데이터 BOOSTER QUIZ: https://sweetquant.tistory.com/513

Session.7 GROUP BY

• GROUP BY: https://sweetquant.tistory.com/514
• 집계함수와 문제 한보따리: https://sweetquant.tistory.com/515
• GROUP BY 사용규칙: https://sweetquant.tistory.com/516

Session.8 GROUP BY의 확장

• GROUP BY 컬럼변형: https://sweetquant.tistory.com/517
• 여러 컬럼의 GROUP BY: https://sweetquant.tistory.com/518

Session.9 CASE

• CASE: https://sweetquant.tistory.com/519
• CASE BOOSTER QUIZ: https://sweetquant.tistory.com/520

Session.10 테이블 간의 관계

• 테이블 간의 관계: https://sweetquant.tistory.com/521
• 테이블 간의 관계 BOOSTER QUIZ: https://sweetquant.tistory.com/522

Session.11 INNER JOIN

• INNER JOIN 이해하기: https://sweetquant.tistory.com/523
• 누가 누구랑 조인하는가?: https://sweetquant.tistory.com/524
• INNER JOIN BOOSTER QUIZ:https://sweetquant.tistory.com/525

Session.12 JOIN의 확장

• JOIN과 GROUP BY: https://sweetquant.tistory.com/526
• JOIN과 데이터 집합: https://sweetquant.tistory.com/527
• 여러 테이블의 조인: https://sweetquant.tistory.com/528
• CROSS JOIN: https://sweetquant.tistory.com/529

Session.13 OUTER JOIN

• OUTER JOIN: https://sweetquant.tistory.com/530
• OUTER JOIN과 집계함수: https://sweetquant.tistory.com/531

Session.14 SUB QUERY

• 스칼라 서브쿼리: https://sweetquant.tistory.com/532
• WHERE 절 서브쿼리: https://sweetquant.tistory.com/533

Session.15 TOP-N과 INLINE VIEW

• TOP-N: https://sweetquant.tistory.com/534
• INLINE VIEW: https://sweetquant.tistory.com/535
• WITH: https://sweetquant.tistory.com/536

Session.16 합계 처리하기

• UNION ALL: https://sweetquant.tistory.com/541
• ROLLUP: https://sweetquant.tistory.com/542

Session.17 PIVOT

• PIVOT: https://sweetquant.tistory.com/543

Session.18 날짜 테이블

• 날짜 테이블: https://sweetquant.tistory.com/544

Session.19 분석함수 1

• 분석함수 이해하기: https://sweetquant.tistory.com/545
• 순위 분석함수: https://sweetquant.tistory.com/546
• GROUP BY와 분석함수: https://sweetquant.tistory.com/547

Session.20 분석함수 2

• PARTITION BY: https://sweetquant.tistory.com/548
• LAG와 LEAD: https://sweetquant.tistory.com/549
• WINDOWING과 기타 분석함수: https://sweetquant.tistory.com/550

StartUP SQL 무료 교육 슬라이드 전체 목차(현재 페이지): https://sweetquant.tistory.com/497

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