데이터로 하는 재테크 D-Tech.
오늘은 제목을 좀 재미있게(?) 뽑아봤습니다.
이 글은 테마주에 투자를 추천하는 글이 절대 아닙니다. 여기서 이야기하는 테마는 갑작스러운 또는 너무도 불확실한 그런 테마가 아닙니다. 어느 정도 실적이 나오면서 전체적으로 뉴스에서도 많이 다루는 그런 테마를 뜻합니다. 산업의 큰 변화 경제적인 큰 변화를 만드는 테마를 뜻합니다. 그런 테마가 만들어졌을 때(대표적으로 2차 전지, 반도체) 어떤 종목을 어떻게 선별할지를 다루고자 합니다. 그럴 때 팍스넷을 적절하게 사용하면 매우 유용하기에 이렇게 소개하게 되었습니다.( 절대 팍스넷 관련자도 아닙니다! )
그리고.. 저만 알고 싶은 방법입니다. 좀 아꿉네요. ㅜ.ㅜ
- 필요 IT 기술 : 엑셀과 웹서핑 능력, 그리고 Ctlr+C와 Ctrl+V 능력
제 입으로 이런 말씀드리기 그렇지만... 사실 저는 DB(데이터베이스) 전문가입니다. SQL 관련 책도 한 권 집필했지요.(부끄럽습니다) 그러므로 이러한 주식 데이터는 DB화 해서 분석하는 것이 저에게는 더 쉽습니다. 하지만 많은 분들이 DB를 접하기에는 아직 거리가 먼 거 같아.. 우선은 쉽게 데이터에 접할 수 있도록 엑셀만 사용하는 선에서 주식 데이터를 분석하는 과정을 설명하고 있습니다.
포트폴리오 구성 시나리오
a. 팍스넷 접속
- 2차 전지 테마주 관련 종목을 엑셀로 카피한다.
b. 엑셀에서 시가총액, 목표주가 괴리율 등에 순위를 부여한다.
c. 부여된 순위의 합이 가장 좋은 종목들을 추려 투자하거나 분석한다.
여기서는 팍스넷을 사용해 2차 전지 테마주 들 중에 옥석(?)을 가리는 작업을 해보도록 하겠습니다. 이미 2차 전지에 대한 테마는 형성된 지가 제법 되었습니다. 지금 뛰어든다는 것은 위험할 수도 있습니다. 그러므로 여기서 소개하는 글은 과정에 대한 참고로 생각해 주시기 바랍니다.
본격적인 설명에 앞서 늘 드리는 말씀 적어 드리고 시작하겠습니다.
이 글은 투자를 권유하거나 특정 종목을 추천하려는 글이 아닙니다. 데이터를 이와 같이 분석할 수 있음을 알려드리고 싶은 글입니다. 또한 이 글에 나온 종목에 투자해 발생한 손해는 투자자 본인의 책임임을 명심하시기 바랍니다.
1. 팍스넷 접속
팍스넷(http://www.paxnet.co.kr/)에 접속해 상승테마 메뉴로 이동합니다. [그림. 1]과 같습니다.
1. www.paxnet.co.kr 로 접속합니다. 상단에 '종목입체분석'을 선택
2. 나온 서브 메뉴들 중에 '상승테마'를 선택
[그림. 2]와 같이 상승테마 메뉴로 이동하면, 가나다순으로 정렬해 2차전지를 선택합니다. 나중에는 각자 원하는 테마로 작업을 하셔도 되겠죠.
1. 가나다순을 선택합니다.
2. 첫 페이지에 나온 2차 전지를 선택합니다.
2차 전지 관련 종목들이 나오면, [그림. 3]과 같이 필요한 항목들을 변경해서 다시 검색을 합니다. 제가 임의로 정한 분석에 필요한 항목입니다. 나중에는 각자 필요한 항목을 사용하시면 됩니다.
1. '조건검색' 부분을 클릭
2. '현재가, 시가총액(억), PER(배), PBR(배), ROE(%), 목표주가괴리율'만 선택합니다.
3. 선택 조건 검색 클릭
위와 같은 작업을 하면, 선택한 항목의 내용들만 추려서 조회가 다시 진행됩니다. 결과가 조회되면 기간을 120일로 설정합니다. [그림. 4]와 같습니다.
1. 120일을 클릭합니다.
- 120일을 선택하면, 기간등락률, 외인, 기관, 개인에 관한 내용이 120일로 변경됩니다.
분석할 때 120일 동안 등락률이 어떠한지도 고려하기 위해서 120일을 선택했습니다.
2. 팍스넷 조회 내용 엑셀로 옮기기
위에서 조회된 내용을 엑셀로 카피해서 옮길 차례입니다. 위에서 조회된 결과를 보면 총 세 페이지에 걸쳐 결과가 나옵니다. 우선은 첫 번째 페이지의 내용만 엑셀로 옮깁니다. 새로운 엑셀 시트를 열어 놓습니다. [그림. 5]를 참고하세요.
1. 조회된 결과를 카피하기 위해서, 정확히 '2차전지' 바로 앞 부분에서 마우스 좌클릭을 합니다.
2. 1에서 마우스 좌클릭한채로 끌어서(Drag) 리스트 마지막에 다음페이지 화살표 바로 뒤에서 좌클릭을 놓습니다.
- 그림과 같이 파란색으로 글씨들이 선택되어집니다.
Ctrl + C(복사)를 입력합니다.
3. 새 엑셀로 이동합니다. 새 엑셀의 가장 첫 번째 셀에서 Ctrl+V(붙여넣기)를 입력합니다.
팍스넷의 내용을 엑셀로 붙여 넣으면 불필요한 내용도 복사가 됩니다. 적절하게 삭제 작업을 합니다. [그림. 6]을 참고하세요.
1. 엑셀 윗부분에 불필요 부분의 행 헤더를 마우스 좌클릭으로 동시 선택 후,
- 선택된 영역에서 마우스 우클릭 후 팝업 메뉴에서 '삭제'를 선택
2. 엑셀을 아래로 내리다 보면 불필요한 부분이 또 있습니다. 1번과 마찬가지 방법으로 삭제합니다.
팍스넷에서 2차 전지를 조회했을 때 총 세 페이지의 데이터가 있었습니다. 이번에는 두 번째 페이지를 엑셀로 옮길 차례입니다. 잊지 말아야 할 것은 팍스넷에서 2 페이지로 이동후 '기간누적'을 반드시 120일로 눌러주셔야 합니다. [그림. 7]과 같습니다.
1. 팍스넷에서 2페이지를 선택합니다.
2. 상단의 기간누적을 120으로 선택합니다.
위에서 팍스넷의 1페이지를 엑셀로 옮겼던 거랑 같은 방법으로 2페이지를 기존 엑셀 아래쪽에 추가 카피합니다. [그림. 8]을 참고해주세요.
1. 2페이지 결과 중, '2차전지' 앞부분을 마우스 좌클릭으로 선택해서 유지
2. 1번에서 마우스 좌 클릭한 채로 아랫부분 다음 페이지 화살표까지 선택, Ctrl+C 입력
3. 기존 작업하던 엑셀의 마지막 행 아래에서 Ctrl+V 입력
이제, 이전에 작업한 것처럼, 엑셀에서 불필요하게 카피된 빈 행들을 제거합니다. 이와 같은 과정으로 3페이지도 엑셀로 옮겨줍니다.
3. 엑셀에서 불필요 데이터 제거
이제 팍스넷을 접속할 필요는 없습니다. 이와 같이 귀중한 정보들을 보여주는 팍스넷에 감사할 따름입니다.! (팍스넷 관련자 아닙니다.^^)
이제 팍스넷의 내용을 카피한 엑셀만 사용하면 됩니다. 엑셀에서 분석에 지장을 주는 불필요 데이터를 제거하겠습니다.
[그림. 9]와 같이 필터를 사용에 목표주가 괴리율이 0인 데이터를 제거합니다.
작업에 앞서 목표주가 괴리율에 대해 간단히 설명하도록 하겠습니다. 증권사는 종목 별로 목표주가를 제시합니다. 이 목표 주가와 현재 주가가 차이가 나는데, 이를 괴리율이라고 합니다. 만약에 괴리율이 크다면, 목표 주가를 잘 못 제시한 걸 수도 있겠지만, 그만큼 올라갈 주가가 있다고 해석할 수도 있습니다. 그런데... 이러한 목표주가를 모든 종목에 대해서 제시하지는 않습니다. 기본적으로 어느 정도 덩치가 있고, 증권사 나름 투자 가치가 있다 판단하는 종목들에 목표 주가를 제시합니다. 그러므로 여기서는 목표 주가를 제시하지 않아 괴리율이 0인 데이터는 제거하려고 합니다.
1. 데이터 > 필터 메뉴를 선택
2. 목표주가괴리율 필터를 선택
3. 0 만 체크해서 선택
4. 확인
5. 목표주가 괴리율이 0으로 불필요 데이터이므로 삭제 처리
- 조회 결과 행의 헤더를 마우스 좌클릭으로 모두 선택 후, 마우스 우클릭 -> '삭제' 메뉴 선택
불필요한 목표주가 괴리율이 0인 종목들을 모두 삭제한 후에 다시 아래와 같이 필터 버튼을 누릅니다. 그러면 필터가 사라지면서 모든 데이터가 조회됩니다.
방금 목표주가 괴리율이 0인 데이터를 삭제한 것처럼, '기간등락률'의 값이 '-'인 데이터도 삭제해주세요. 자세한 설명은 생략하겠습니다. 목표주가 괴리율 처리한 것과 똑같이만 하시면 됩니다. (필터를 사용에 기간 등락률이 - 인 데이터를 골라내고 선택 후 삭제 처리, 다시 필터를 눌러 원래대로 돌아가면 됩니다.)
4. RANK를 사용한 순위 작업
엑셀에는 RANK라는 함수가 있습니다. RANK를 사용하면 특정 항목의 값이 참고 값들 중에 몇 위에 해당하는지를 얻어 낼 수 있습니다. 전혀 어렵지 않습니다. 천천히 따라해보시죠.
[그림. 11]을 참고해 시가총액(억)에 대한 순위를 부여합니다.
1. L1 부분에 순위_시가로 헤더명을 입력합니다.(사실 헤더명은 아무거나 상관없죠)
2. L2(L열 2행)에 다음 수식을 입력 : = RANK(C2, C:C, 0)
3. L2의 우측 아래 모서리에 마우스를 대고 더블클릭
- L2의 내용이 아래 행들로 모두 자동 카피됩니다.
여기서 RANK 함수에 대해 잠깐 설명을 드리면, RANK 함수는 세 개의 값을 갖습니다. 첫 번째는 순위를 구 할 값입니다. 여기서는 C2에 해당하는 1,860이 됩니다. 두 번째 변수는 순위를 구하기 위해 참고할 리스트입니다. 여기서는 C:C로 입력되어 있습니다. 이것은 C행(시가총액(억)) 전부를 뜻합니다. 그러므로 시가총액들 중에 C2의 값이 몇 등인지를 구합니다. 마지막 세 번째 값은 0 또는 1입니다. 0은 내림차순으로 순위를 정하고 1은 오름차순으로 순위를 정합니다. 여기서는 0을 사용해 내림차순 순위를 구했습니다. 내림차순은 가장 큰 값이 1등이 되고, 작은 값일수록 뒤의 등수가 됩니다. 오름차순이라면 반대겠죠. 가장 작은 값이 1등이 됩니다. 여기서는 시가총액을 사용했고, 시가총액이 클수록 좋다가 생각해 내림차순으로 순위를 처리했습니다.
이번에는 목표주가 괴리율에 대한 순위를 구할 차례입니다. 괴리율 순위를 입력하고 아래 행으로 모두 카피합니다.
[그림. 12]와 같습니다. 앞에서 살펴본 과정과 유사합니다. M2에 넣을 수식은 '= RANK(G2, G:G, 0)'입니다. 순위에는 내림차순을 사용했습니다. 다시 말해, 괴리율이 클수록 좋은 순위를 받도록 했습니다. 목표주가 괴리율이 클수록 아직 오를 가능성이 크다고 생각했습니다. (예를 들어 LG화학은 목표주가 933,953이고 현재 주가가 798,000이므로 괴리율이 17.04입니다.)
이번에는 기간등락률에 대한 순위를 부여합니다. 모멘텀이라는 말이 요즘은 대세입니다. 오르는 주식이 계속 오른다. 그러므로 여기서는 기간등락률이 높을수록 좋은 순위를 받도록 수식을 처리합니다. [그림. 13]과 같습니다. N2에 수식을 입력하고 아래행까지 모두 카피합니다. N2의 수식 '=RANK(H2, H:H, 0)'입니다.
5. 투자 대상 살펴보기
이제 마지막 단계입니다. 지금까지 구한 순위 3개를 합해서 투자순위를 결정하고 투자순위로 정렬해서 투자할 종목들에 대해 고민해볼 차례입니다.
[그림. 14]를 참고해 투자순위를 구합니다.
1. O1에 헤더명을 입력합니다.
2. O2에 다음 수식을 입력 : = L2+M2+N2
3. O2의 수식을 아래 행으로 모두 복사(O2 우측 아래 모서리에 마우스를 대고 더블 클릭)
이제, 투자순위로 정렬해서 조회만 하면 됩니다. [그림. 15]와 같습니다.
최종 조회된 결과는 각자 확인해보시기 바랍니다~!
여기서 사용한 순위를 구한 항목들은 제가 임의로 정한 것입니다. 각자 생각하는 투자에 고려할 좋은 항목을 선택해서 투자 대상을 골라내시면 될 거 같습니다.
저는 이와 같은 방법만 이용해서 투자를 하지는 않습니다. 이와 같이 종목을 우선 추려놓고 추가적인 공부(?)와 연구를 통해 투자할지를 결정하는 것이 현명하다 생각됩니다.
어떤가요? 테마주 투자... 무턱대고 깜깜이로 종목 추천받아서 투자할 필요가 없겠죠?
감사합니다.
이와 같은 분석은 데이터베이스를 구축해 SQL을 활용한다면 훨씬 더 쉽고 강력하게 처리할 수 있습니다.
SQL과 주식에 관심이 있다면 아래 책을 참고해주세요.
※ 주의 사항
▶ 절대 특정 종목을 추천하거나 투자를 권유하는 책이 아닙니다.
▶ 데이터 분석을 공부하기 위한 MySQL 책입니다.
▶ 책의 내용을 통해 얻은 종목에 투자해 발생한 손해는, 저를 비롯한 책 관계자 누구도 책임지지 않습니다.
※ 책 소개: https://sweetquant.tistory.com/243
※ 책 미리보기: https://sweetquant.tistory.com/257
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