안녕하세요. 오늘은 SK하이닉스를 좀 들여다 봤습니다.
결론부터 말씀드리면, 투자가 쉬운 종목은 아닌거 같습니다.
하지만, 제 개인적인 생각이니, 너무 심각하게 생각하지 말아주시기 부탁드리며,
참고하는 정도로 살펴주시면 감사하겠습니다.
설명에 앞서, 절대 어떤 종목을 추천하기 위한 글이 아니며, 본 글로 인해 투자한 종목의 손실에 대해서는 절대 누구도 책임지지 않는다는 것을 기억해주시기 바랍니다.
데이터의 정확성 역시 일차적으로는 검토했지만, 데이터 수집 시점이나 과정에서 발생한 실수로 부정확할수도 있으니 양해바랍니다.
아무래도 SK하이닉스의 주가는 D램 수출과 관련이 클 것으로 생각됩니다. 그래서 D램 수출입 정보를 먼저 모두 받아서 데이터화했습니다. 데이터화 과정은 이전 글을 참고해주세요.
https://blog.naver.com/ryu1hwan/222493425425
메모리 품목 수출입 데이터 DB화하기
오늘은 분석에 필요한, 또는 SQL 연습에 필요한 새로운 데이터를 추가해보겠습니다. 바로, 수출입 통계 ...
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메모리 품목 수출 데이터와, SK 하이닉스의 월별 주가(월별 시작가격을 사용합니다.)를 섞어서 차트로 그려보면 아래와 같습니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/UGv8l/btrByn5LVDv/i07R74qNes82pdmRFNk11K/img.png)
그림을 살펴보면, 메모리 수출 금액과 SK하이닉스의 주가 움직임이 거의 유사해 보입니다. 구간별로 나누어서 정리해보면 아래와 같습니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/E9EwB/btrBrPipQAX/c13ZDS7VDlN9WjGsVQfU4k/img.png)
2008년 11월부터 2017년 11월까지는 메모리(디램) 수출의 흐름과 SK하이닉스의 주가 움직임이 거의 유사한 것을 알 수 있습니다. 하지만, 2017년 12월부터는 메모리 수출이 최대치를 찍었지만, 주가는 그만큼 오르지 못했습니다. 아마도. 미중무역전쟁 때문 아닐까 싶습니다. 수출 역시, 미중무역전쟁으로 서둘러 메모리 수출이 된건 아닐까 하는 개인적으로 생각을 해봅니다.
2018년 11월부터 2020년 9월까지는 수출과 반대로 주가는 오르기도 했습니다. 일본과 우리나라 사이에 반도체 소재 관련 이슈때문이었나 생각도 듭니다.
결론적으로... 과거에는 메모리 수출과 SK하이닉스는 거의 비례해서 움직였지만, 2017년부터는 그렇지 못한거 같습니다. 다시 메모리 수출과 SK하이닉스 주가가 비례해서 움직일지는 더 지켜봐야 알 수 있을거 같습니다.
그러므로, 메모리 수출에 따라, SK하이닉스 투자를 결정하기에는 좀 어려워보입니다.
추가로, SK하이닉스 보유기간에 따른 수익률을 분석해봤습니다. 원리나 로직은 이전 글을 참고해주세요.
https://blog.naver.com/ryu1hwan/222723920974
LG생활건강을 6개월 보유하면?
오늘은 LG생활건강을 6개월 보유할때의 수익률을 분석해보려고 합니다. 설명에 앞서, 절대 어떤 종목을 ...
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SK하이닉스를 6개월 보유한 경우 월별 수익률 차트입니다. 수익률이 좋은 경우도 있지만, 수익률이 좋지 못한 경우도 제법 있습니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/dN7j17/btrBtdbMSI3/lPmK8HkyN0CpkNu7YEXLxK/img.png)
보유 기간을 늘려서 분석해봤습니다. 아래는 12개월 보유한 경우입니다. 6개월 보유한 경우보다는, 12개월 보유한 경우가 수익률이 좀 더 안정적인 것으로 보입니다. 하지만, 지금 매수 하기에는 여전히 불안한 시점으로 보입니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/d7VI2m/btrBwslXKHi/Z03YkTy32hpUTx3aQdfCn0/img.png)
이처럼 SK하이닉스를 분석해봤지만, 단기간 가격이 많이 빠지긴 했지만, 매수하기 좋은 시점은 아닌거 같습니다. 다시 말씀드리지만, 개인적인 생각이니, 각자 투자에 참고하시는 정도로만 읽어주시기 바랍니다. 이상입니다.
이처럼, 데이터를 분석하는 과정을 공부해보고 싶으신 분은 아래의 '평생 필요한 데이터 분석'의 교육 과정을 추천합니다. 교육을 통해 SQL을 배운다면, 위 내용을 좀 더 보강할 수도 있고, 자신만의 스타일로 분석을 할 수 있습니다. SQL을 완전히 자신의 것으로 만들 수 있는 교육이니 관심 가져보시기 바랍니다. 감사합니다.~!
「평생 필요한 데이터 분석(MySQL 과정)」 수강자 모집
MySQL 사용자를 위한 SQL 교육 과정을 모집합니다. 2021년 4월에 첫 강의를 성공리에 잘 마친 이후, 강사님의 프로젝트 일정이 너무 바쁜 탓에, 그리고 코로나 탓에 ...
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